Curso: emprendimiento e innovación
INSCRIPCIONES
- VIGENCIA: Del 04 al 17 de septiembre de 2021
Category: Investigacion
Ampliación: Convocatoria a fondos concursables 2021-II
AMPLIACIÓN DE CONVOCATORIA
Concurso estudiantil Desafíos del Derecho Procesal
CONCURSO ESTUDIANTIL DE ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN
Desafíos del derecho procesal en la década 2021 – 2030
BASES
CRONOGRAMA DEL CONCURSO
| ACTIVIDADES | FECHAS |
|---|---|
| Inscripción de concursantes | Hasta el 31 de mayo |
| Fecha límite para delimitación del tema a tratar | 15 de junio |
| Comunicación de temas declarados aptos y no aptos por la comisión organizadora | 30 de junio |
| Fecha límite para envío de los artículos de investigación y videos | 30 de septiembre |
| Calificación de artículos a cargo de los jurados | 01 al 20 de octubre |
| Publicación del resultado final | 29 de octubre |
III Curso de energías renovables
III CURSO DE ENERGÍAS RENOVABLES: DESARROLLO DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EN ENERGÍA SOLAR(SISTEMA FOTOVOLTAICO)
- INSCRIPCIONES: Hasta el 27 de abril, 2021
- DIRIGIDO A: Docentes, estudiantes y público en general
- Vacantes limitadas
Curso taller modular: Capacitación en metodología de la investigación
El objetivo general del curso-taller es el manejo teórico-práctico de la metodología de investigación para la formulación de trabajos de investigación que respondan a la necesidades y exigencias actuales desarrollando actitudes y destrezas para la investigación científica en docentes universitarios de las filiales de la UAC.
La propuesta desarrollará un sistema de trabajo virtual, para el desarrollo de las competencias investigativas en docentes universitarios, mediante un sistema Modular
DIRIGIDO A:
- Docentes de filiales de la UAC
FECHA DE INICIO:
- 05 de mayo, 2021
INSCRIPCIONES:
- Del 16 al 30 de abril, 2021
MALLA DE CONTENIDOS EN 4 MÓDULOS VIRTUALES:
Capítulo I
INTRODUCCIÓN
- Introducción: enfoque cuantitativo y cualitativo.
- El problema de investigación: el problema y el fenómeno problema
- Justificación y viabilidad de la investigación.
- Análisis de variables y/o categorías involucradas.
- Análisis del impacto social del estudio a elaborar.
Capítulo II
MARCO TEÓRICO
- Fundamentación teórica uso y aplicación de acuerdo al enfoque.
- Elaboración del marco teórico / estado del arte
- Hipótesis, uso, aplicación y fundamentación epistemológica del método.
Capítulo III
METODOLOGÍA
- Aspectos metodológicos. Alcance de la investigación.
- El enfoque cuantitativo.
- El enfoque cualitativo.
- Delimitación de la población y selección de la muestra.
- Elección de los participantes
- La recolección de los datos / información
- Requisitos del instrumento de investigación: confiabilidad y validez.
- Métodos, técnicas y formas de recolección.
- Normas éticas del investigador y de la investigación
- Estilo APA
- Apéndices
Seminario: Aprendizaje en la infancia
SEMINARIO - APRENDIZAJE EN LA INFANCIA: INTEGRANDO BIOFÍSICA MATEMÁTICA Y PSICOLOGÍA EN MODELOS COMPUTACIONALES
Utilizando nuestros propios datos experimentales de neuronas de la corteza olfativa de ratas neonatas en el período sensible y post-sensibles del aprendizaje de preferencias olfativas tempranas, modelamos las características biofísicas de estas neuronas y construimos circuitos olfativos artificiales para estos dos períodos del desarrollo. En estos modelos, simulamos el olor de la madre pareado con el contacto materno. Con los resultados proponemos una nueva teoría para el término del periodo sensible para el aprendizaje de preferencia olfatorias en la infancia. Nuestros hallazgos han sido considerados portada de la revista L&M del CSHL Press, New York, en enero y diciembre del 2020.
EXPOSITOR:
Dr. Enver Oruro
Es Board Member de la UNESCO UnitWin Complex Systems Digital Campus, investigador asociado al IPCEM, graduado en Psicología por la UNMSM Perú y Doctor en Neurociencias por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil (UFRGS). Ha trabajado en el Instituto de Física y Departamento de Bioquímica de la UFRGS y en supercomputación con el profesor Yuefan Deng en el Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de Stony Brook University, New York.